2013年12月12日訊 西北大學(xué)科學(xué)家的數學(xué)理論提高了我們對流行病全球蔓延認識能力。該理論不僅能夠幫助我們確定疾病暴發(fā)源還能顯著(zhù)提高預測疾病蔓延路徑。相關(guān)報道發(fā)表在近期的《科學(xué)》雜志上。

    該數學(xué)模型是由理論物理學(xué)家現柏林洪堡大學(xué)教授Dirk Brockmann博士和蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院教授Dirk Helbing共同完成的。

    Brockmann 和Helbing的新理論是基于全球各地聯(lián)系關(guān)系來(lái)分析流行病動(dòng)態(tài)的。而傳統的地理距離不再是重點(diǎn)，取而代之的是“有效距離”.

    Brockmann博士稱(chēng)，對于德國法蘭克福來(lái)說(shuō)，倫敦，紐約，東京等大城市的有效距離并不會(huì )比地理上鄰近的德國城市大。

    當未知病毒在某地暴發(fā)的時(shí)候，科學(xué)家需要重點(diǎn)回答一下問(wèn)題：新疾病在哪里起源？哪里將會(huì )有新病例出現？什么時(shí)候會(huì )出現？多少人會(huì )受到疾病危害？

    科學(xué)家在新模型中通過(guò)計算航空運輸網(wǎng)絡(luò )的運輸強度來(lái)表征地區間的有效距離。Helbing博士解釋道如果從A地到B地的客流量很大，其有效距離就很小，反之亦然。

    Brockmann 和Helbing博士通過(guò)新數學(xué)模型分析了過(guò)去數年的疾病暴發(fā)路徑，如2003年SARS,2009年H1N1流感。

    Brockmann博士稱(chēng)，我們希望我們的模型有助于提高流行病的預測能力。Helbing博士補充道，我們相信我們的理論也適用于其他的領(lǐng)域，如電腦病毒的擴