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      降脂治療靶點(diǎn):LDL-C是最好的嗎?(下)

      2015-07-20 17:27 閱讀:2548 來(lái)源:醫脈通 責任編輯:李思民
      [導讀] 作為一個(gè)臨床醫生,重要的是要了解的各種指南和基于證據的內容。然而,指南可以輔助臨床,但不能取代臨床判斷和與患者的討論。以下是對如何使用當前指南診斷和治療血脂異常的建議步驟。

          六、臨床指導

          作為一個(gè)臨床醫生,重要的是要了解的各種指南和基于證據的內容。然而,指南可以輔助臨床,但不能取代臨床判斷和與患者的討論。以下是對如何使用當前指南診斷和治療血脂異常的建議步驟。

          步驟1:評估CV風(fēng)險

          ACC/AHA指南提出了一個(gè)新的危險分層方案,采用“匯集隊列方程”評估10年風(fēng)險。采用風(fēng)險評分幫助確定他汀類(lèi)藥物治療人群和他汀類(lèi)藥物治療的強度(高強度,中等強度,中高強度)。NLA建議使用基于Framingham風(fēng)險分層方案也可選擇使用匯集隊列方程。下表對兩種評分系統的不同方面進(jìn)行了比較(表1)。

      表1 Framingham危險評分功能和匯集隊列方程

          步驟2:建立治療目標

          表2概括了基于NLA建議的風(fēng)險分層脂質(zhì)目標,包括ApoB。對于低風(fēng)險患者,LDL-C和non-HDL-C是合理的目標。高風(fēng)險的患者(已知的心血管疾病,多種危險因素,糖尿病或HIV),可采用ApoB、LDL-P或同時(shí)采用兩種指標評估剩余風(fēng)險。雖然指南沒(méi)有包含LDL-P的具體目標,NLA專(zhuān)家組建議基于Framingham后代隊列的LDL-C人口當量水平作為目標,相當于極高危和高危患者< 1100 nmol/L,中高危和中危患者<1440 nmol/L。

          LDL-C應是首選,除非TG基線(xiàn)水平>500mg/dl,這時(shí)應首先降低TG以預防胰腺炎。一旦T***平<500mg/dl,應重新評估LDL-C。目前不推薦單純降低HDL-C治療。
      表2 血脂目標基于NLA推薦的風(fēng)險等級

       
          步驟3:臨床干預

          建議所有患者進(jìn)行治療性生活方式改變,包括飲食和運動(dòng),不管他們的風(fēng)險水平。他汀類(lèi)藥物是被最廣泛使用和研究的降脂藥物。除了降低LDL-C,他汀類(lèi)藥物已被證明可減少動(dòng)脈粥樣斑塊炎癥和降低炎癥標志物。他汀不耐受或那些需要額外降脂的患者可以使用非他汀類(lèi)藥物(煙酸、膽汁酸螯合劑和小腸吸收抑制劑)。對于那些需要降低TG的患者,推薦使用魚(yú)油和貝特類(lèi)藥物。

          步驟4:評估治療反應

          在以前的采訪(fǎng)中曾提到,Scott Grundy博士說(shuō),“在我看來(lái),治療目標有很多臨床效用”,“現有的數據表明LDL越低越好。”臨床采用脂質(zhì)目標來(lái)衡量治療反應。然而,建議不要持續監測治療反應。

          2013年ACC/AHA指南承認,LDL-C降低百分比可以被用來(lái)作為指示治療反應和堅持治療的指標。他們建議開(kāi)始他汀類(lèi)藥物治療后4-12周進(jìn)行第二次脂質(zhì)檢測。2011年歐洲指南包括一個(gè)專(zhuān)家共識推薦,在開(kāi)始或增加劑量他汀類(lèi)藥物的6-8周時(shí)評估患者對治療的反應,需要注意的是,評估對貝特類(lèi)藥物和生活方式改變的反應需要間隔更長(cháng)的時(shí)間。NLA建議一旦控制達標,應在4-12個(gè)月內對治療反應進(jìn)行監,以確認持續達標和患者的依從性。

          七、總結合結論

          在血脂異常患者的管理中,使用風(fēng)險預測評分和脂質(zhì)目標來(lái)確定治療人群和治療方法是一個(gè)復雜的且不斷變化的科學(xué)。LDL-C與心血管疾病風(fēng)險緊密相關(guān),作為降脂治療靶點(diǎn)多年。最近的研究已經(jīng)表明,其他檢測指標可更好地代表導致動(dòng)脈粥樣硬化顆粒的總負擔和剩余風(fēng)險,并可更好地預測CVD事件風(fēng)險。在這個(gè)時(shí)候,繼續使用LDL-C,同時(shí)也使用包括反應導致動(dòng)脈粥樣硬化顆粒負擔的其他指標如non-HDL-C和ApoB是合理的。

       


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